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ACAM模型案例分享,UC广告助力深度转化效果提升

发布时间:2025-04-11浏览次数:328

广告投放竞争愈发激烈,用户增长越来越困难,如何提升UC广告转化效果、稳定持续投放,成为广告主投放面临的重要挑战。

阿里智能信息事业群智能营销平台上线“ACAM附加转化价值调节模型”,针对广告主的特性需求及个性化业务特点,建立了广告主专属的竞价模型,从流量到人群全方位地沟通高价值用户,提升UC广告投放的深度转化效果。经过几个月的积累投放,我们持续加速模型训练,也有了一些投放心得。


1、什么是ACAM模型

Additional Convertion Adjusting Model 即附加转化价值调节模型,UC广告主通过回传全渠道的转化价值数据,辅助超级汇川投放平台对流量进行精准识别(仅用于加速模型训练,同时在隐私增强的安全计算环境中,在保障客户数据安全、合规合法的情况下)通过动态调控技术产出广告主专属的竞价模型和人群包,更有效地保障自身投放效果的同时获取更多流量。


2、ACAM适用于什么类型的客户

1)APP类客户优化标的物是APP内的转化行为,例如游戏、社交行业转化类型为激活、注册、调起、付费、次留等行为作为考核目标的客户,模型会按照包名、APP ID去整体优化标的物效果,进一步去提升广告主的UC广告投放效率和投入产出比。

2)网页类客户优化标的物是网页内的转化行为,例如金融、教育、医疗、行业转化类型为表单提交、下单购买、授信等等线索收集行为作为考核目标的客户,上传全链路转化行为数据,模型会加速深度转化的学习,智能优化深度转化行为效果,快速实现网页类客户深度投放诉求,达到广告效果价值最大化。*ACAM如何生效/模型助攻方式/回传数据类型等详细内容,可线下咨询运营


3、ACAM模型数据如何回传

方式一:通过牵星DMP上传到UC广告投放平台,不同转化类型上传不同的人群包。

方式二:通过API接口文档上传,如采取此方法,可反馈至运营获取对接文档。


行业成功案例

行业:游戏

游戏类型:传奇题材

客户需求:在付费成本相对稳定的情况下,获取更多的付费用户,提升整体付费GMV

模型策略:基于客户提供的注册、付费不同等级人群模型进行深度学习,动态识别,帮助UC广告主竞得更多付费用户

数据结果:ACAM模型助攻后,付费成本稳定付费人数、付费GMV均有超过35%以上的增幅UC广告主投放量级翻倍


UC广告投放数据对比


行业:游戏

游戏类型:末日题材

客户需求:提升游戏付费率和首日ROI

模型策略:基于客户提供的激活已注册、不同付费金额人群模型进行深度学习,挖掘高付费用户,帮助广告主达成首日ROI

数据结果:ACAM模型助攻后,付费成本下降8%左右,付费率、首日ROI大幅提升


UC广告投放数据对比


行业:网服

APP类型:社交软件

客户需求:提升付费率,降低付费成本

模型策略:基于客户提供的近半年付费人群模型进行深度学习,挖掘高付费用户,帮助广告主降低付费成本

数据结果:ACAM模型助攻后,付费成本下降10%左右,付费率大幅提升


UC广告投放数据对比


以上内容就就介绍到这里了,想要在UC进行推广的老板可以联系我们【巨宣网络】,公司专业从事:UC广告、UC浏览器广告、UC搜索广告、UC搜索推广等广告开户服务!UC广告开户首充是5000元(没有开户费用),如有需要请联系巨宣网络。咨询电话:4009602809!!!有客服人员为您解答,期待与您的合作哦!

原文链接:https://www.uc-ad.com/jd/651.html

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